【機械学習に兆しあり】 引き続き、おもてなし度のシステム化に取り組み中です。「おもてなしが出来たかどうか」を感情分析データから自動判定するのは至難の業ですが、的中するケースも見られることから、何らかの兆しを感じています。 …

【機械学習へのチャレンジ】 おもてなし度のシステム化に向けて、機械学習を使うことにチャレンジしています。学習データの問題、各種パラメータの問題など、いくつかの課題を乗り越えて、成果を出したいと思っていますが、なかなか道の …

【感情分析の本格化】 感情分析は、本当のコールセンターの音声を使う必要があります。そこで、次世代WGのメンバーがコールセンターに架電したときの音声を研究材料として、感情分析を行いました。電話したときの本人の気持ちを思い出 …

【100回目の開催】 次世代ビジネスモデル検討ワーキンググループは、2012年6月に発足し、この度、100回目を迎えることができました。おもてなし度の研究は、高いゴールですが、各ITベンダーとユーザー企業にもご協力を頂き …

【感情分析を再開】 これまでの音声解析に加えて、感情分析ツール（ログイット社のLVAS）もお借りして、研究を進めることになりました。また、ユーザー企業として、三井住友海上火災株式会社にもご協力頂けることになりました。早速 …

【良いコール・普通のコールの研究進展】 良いコールの音声解析パターンの分析にあたり、前回同様に、「何か違うな」というコール、「クレーム」についても音声解析を行いました。「何か違うな」というコールは、普通のコールに近くなっ …

【良いコールとは何か】 良いコールと普通のコールの違いは何か。それぞれの音声解析データの特徴を分析しました。約140の変数のうちコールの長さに依存しない変数について多変量分析を行いました。例えば、 顧客の平均テンションが …

【実際の音源へのこだわり】 おもてなし度の研究のためには、実際の音源が必要。オルビス株式会社にご協力を頂き、4台のコンバージャーを設置して、ステレオで保存した音声の分析を実施しています。 普通のコールと良いとされるコール …

【おもてなしフェスティバル2016】の一般参加の受付を開始しました。 フェスティバルでは、おもてなし診断にエントリーされたコミュニケーター様の表彰、応対内容の共有と解説だけでなく、次世代ビジネスモデル検討会で行っている、 …